Gartner enfría la promesa del ahorro fácil con IA autónoma: despedir no garantiza retorno de la inversión

La adopción de sistemas de negocio autónomo apoyados en inteligencia artificial está empezando a alterar la estructura de muchas empresas, aunque no siempre con los resultados que algunos directivos esperan. Un nuevo informe de Gartner sostiene que los recortes de plantilla asociados a estas implantaciones son frecuentes, pero no guardan una relación directa con un mejor retorno de la inversión. Es decir, reducir personal puede abrir espacio presupuestario, aunque eso no implica automáticamente que el proyecto genere más valor.

La consultora basa esta lectura en una encuesta a 350 ejecutivos de empresas globales con ingresos anuales de al menos 1.000 millones de dólares, realizada durante el tercer trimestre de 2025. Todas esas organizaciones estaban probando o desplegando alguna capacidad de negocio autónomo, ya fueran agentes de IA, automatización inteligente o tecnologías autónomas. Entre quienes ya trabajan con estas herramientas, alrededor del 80 % reconoce haber aplicado reducciones de plantilla.

Sin embargo, el punto más relevante del estudio no está en ese porcentaje, sino en lo que ocurre después. Gartner señala que las tasas de recorte son casi iguales tanto en las empresas que dicen haber conseguido un retorno alto como en aquellas que apenas observan mejoras o incluso resultados negativos. Por lo tanto, el ajuste laboral no aparece como una variable real para explicar el éxito económico de estos proyectos.

Helen Poitevin, vicepresidenta analista distinguida en Gartner, resume la tesis de forma bastante clara. Según la firma, las compañías que logran mejores resultados no son las que eliminan más puestos, sino las que invierten con más decisión en habilidades, nuevos roles y modelos operativos que permitan a las personas supervisar, gobernar y ampliar esas capacidades autónomas. En otras palabras, la automatización avanzada no estaría sustituyendo sin más a los trabajadores, sino desplazando el valor hacia funciones de control, diseño y coordinación.

Gartner plantea que la autonomía empresarial exigirá más organización, no solo menos empleados

El informe encaja con lo que la propia consultora ya venía marcando en otros análisis recientes. Hace menos de un año, Gartner advirtió de que más del 40 % de los proyectos con agentes de IA podrían cancelarse antes de 2028 por costes crecientes, escaso valor comercial claro y una gestión insuficiente de los riesgos. Aquel aviso ya apuntaba a un problema de fondo, a saber, que el entusiasmo inicial no siempre coincide con la madurez real de la tecnología ni con la capacidad de las empresas para integrarla de forma útil.

Con esto sobre la mesa, el nuevo estudio va un paso más allá y cuestiona una de las lecturas más repetidas alrededor de la IA aplicada a la empresa. No basta con automatizar para obtener beneficios. Cuando una organización incorpora agentes, automatización inteligente, RPA, gemelos digitales o activos tokenizados, el desafío no está solo en quitar trabajo manual, sino en rediseñar procesos, definir responsabilidades y garantizar que alguien pueda intervenir cuando esas herramientas fallen, se desvíen o necesiten escalar.

Gartner defiende que el concepto de negocio autónomo no debe entenderse como una empresa sin personas, sino como un entorno donde máquinas y empleados ganan autonomía al mismo tiempo. Bajo esa lógica, la IA no reduce de manera lineal la necesidad de talento, sino que empuja a transformarlo. La consultora sostiene que el efecto neto podría ser incluso positivo para el empleo entre 2028 y 2029, impulsado por nuevas formas de trabajo que la IA no absorberá por completo.

El crecimiento del gasto en agentes de IA refuerza una discusión que apenas empieza

Esa previsión se apoya también en la evolución del mercado. Gartner calcula que el gasto en software de agentes de IA alcanzará 206.500 millones de dólares en 2026 y subirá hasta 376.300 millones en 2027, frente a los 86.400 millones de 2025. La cifra ilustra hasta qué punto las empresas seguirán apostando por estas herramientas, aunque el debate sobre su rentabilidad real esté lejos de cerrarse.

La conclusión del informe no es precisamente que la IA autónoma vaya a destruir menos empleo del que se teme porque sea menos capaz, sino otra distinta. Según Gartner, su despliegue exigirá más estructura humana alrededor. Harán falta "manos" para gobernar, supervisar y adaptar sistemas autónomos. Por eso, la consultora viene a cuestionar una idea que ha calado con fuerza en muchos consejos de administración, es decir, que recortar plantilla puede ser una señal rápida hacia el mercado. Sin embargo, no es la receta que está separando a los proyectos rentables de los que no lo son.

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